华为徐直军谈无人驾驶 智能化进程中的算力挑战与解决方案

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华为徐直军谈无人驾驶

9月19日的2024年华为全联接大会上,华为副董事长徐直军发表了主题为“拥抱全面智能化时代”的演讲。他回顾了公司自2018年起在人工智能领域的进展,并阐述了全面智能化战略,分享了对于智能化趋势的见解。徐直军强调,智能化是一个漫长的过程,算力是其关键支撑,并指出算力的持续发展依赖于半导体技术,而面对外部制裁,中国需寻求算力自主的创新路径。他提议,应利用现有芯片技术和计算、存储、网络技术的协同创新,开发新计算架构,构建“超节点+集群”系统,以应对日益增长的算力需求。华为徐直军谈无人驾驶!

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徐直军还讨论了大模型的发展现状,指出并非所有企业都需要构建大规模AI算力或自训基础大模型。由于AI服务器对数据中心环境的特殊要求及大模型的快速迭代,企业面临资源浪费或不敷使用的难题。此外,数据的质与量是训练大模型的关键,而海量高质量数据的准备极具挑战。他提醒,模型的选择应依据具体应用场景,小至十亿参数模型,大到千亿参数模型,各有适用领域,企业应依据需求选择最佳模型组合,以创造实际价值。

谈及终端AI,徐直军强调用户体验的重要性胜过算力本身。华为与清华大学合作,提出了AI终端智能化L1至L5的分级标准,旨在通过用户体验引导,实现智能体验的量化评估。此举反映了华为对终端智能化发展方向的关注,即以用户感受为核心推进技术创新。

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