华为副董事长兼轮值董事长徐直军在2024年华为全联接大会上发表讲话，强调了人工智能（AI）对行业的重大影响及华为的全面智能化战略。他指出，该战略的核心在于把握住人工智能带来的变革机会，但同时也坦承，华为在制造先进芯片方面面临外部限制，这是公司在构建算力解决方案时必须应对的挑战。
徐直军观察到，人工智能正日益成为主要的算力需求驱动力，促使计算系统的结构发生变化，强调了系统整体算力的重要性，而不仅仅依赖单一处理器的能力。这种结构变化为通过创新架构，探索一条自主可控的计算产业增长路径提供了契机。
尽管大模型的技术进展极大地加速了智能化进程，当前各行各业普遍关注并投入于大模型及其配套的AI算力建设，徐直军提醒，从长远看，并非每家企业都需要构建大规模AI算力设施。他解释说，AI服务器特别是AI算力集群相比传统x86服务器，在供电、散热等方面有更高要求，且随着模型规模的持续扩大，快速迭代的AI服务器可能导致数据中心要么资源过剩，要么无法满足实际需求的两难境地。
此外，徐直军提出，并非所有应用场景都需追求极大规模的模型。十亿参数级别的模型已能满足科学计算、预测决策等需求；百亿参数模型则能应对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态等领域中众多特定场景，如知识问答、代码自动生成、客服辅助和安全检测。而对于NLP、多模态的复杂任务，则可使用千亿参数模型来处理。这表明，模型的选择应基于实际应用场景的需求，而非一味追求“大”。